今日概览
今日内容围绕 Agent 从个人工具走向团队基础设施：得物把 Agent 当作团队成员接入真实研发流程，字节用薄 Harness 插槽接上搜索、记忆、进化与开发底座，ADrive 给 Agent 产物长期归属，淘宝直播把实时数据开发压成「自然语言 → Flink SQL」。
今日重点
1. EP-Harness：从个人 AI Coding 到团队级 Agent 工作流
得物技术基于开源 Multica 二次开发 EP-Harness，把 Agent 当作团队成员来管：有身份、任务、状态、执行记录和权限边界。个人用 AI Coding 方便，团队化后会暴露 Prompt 无人审、经验不沉淀、过程不可见、链路没闭环。EP-Harness 用 Issue 接任务，用 Instructions/Workflow 审查规则，用 Skills 复用经验，用 Runtime 和日志复盘执行，把代码审查、部署、提测、CR 反馈接到同一闭环。
值得关注：
- Backend.Execute 作为统一执行契约，Claude、Codex、OpenCode 对上层暴露一致生命周期。
- 上下文来自 Issue、需求、项目、Workflow、Skills、Runtime、飞书和运行记录，而不是每次复制粘贴。
- Loop 要包含发现、派发、执行、验证、记录和下一步决策，价值在闭环不在循环。
- 自动化治理累计修复 100+ 个异常日志问题，高频异常从每 4 小时 2400+ 条降到个位数。
来源：得物技术
2. Agent Plan x DeepSeek Harness 实践指南
字节火山方舟把 DeepSeek Harness 做成最薄调度层：只负责调度模型与工具、高危操作前审批、维护任务计划。Agent Plan 往这个插槽里塞全模态模型和五个已验证组件——豆包搜索、专业数据集、Agent 记忆、Agent 进化、AI Native 开发底座。文章用投资研究助手走完整条链路：查财报和销量、搜公告新闻、生成简报、把结果做成可持续更新的页面，新会话还能记住研究偏好。
值得关注：
- DSH 提供插槽，Agent Plan 提供挑过一遍的 Plugin，不必在海量插件里试错。
- Agent 记忆基于 OpenViking Context，把记忆、资源、技能抽象成文件，会话结束后自动沉淀。
- Agent 进化会从近期会话生成带 diff、证据、风险值的指令优化建议，确认后才写入。
- AI Native 开发底座基于火山引擎 Supabase，自然语言即可建表、写策略、部署。
来源：字节跳动技术团队
3. ADrive 智能网盘：让 ArkClaw 产物从临时文件变长期资产
火山引擎存储指出，Agent 从回答问题走向完成工作时，最先暴露的往往不是模型能力，而是文件没有长期归属。ADrive 面向 Agent 做智能网盘：产物生成时直接写入个人/团队/企业三类空间，下一轮任务可继续读写，支持按内容语义找回，Human 与 Agent 始终共用同一份文件，省掉下载再上传。
值得关注：
- 文件系统要同时解决持久工作空间、直接读写、身份权限、可检索可继续加工。
- 个人/团队/企业三类空间决定谁能访问、谁能管理，产物不再混在一起。
- 不是把文件从 Agent 转交给人，而是双方始终共用同一份：Agent 执行，人判断与接管。
- 存储从一次任务的终点，变成下一次工作的起点。
来源：字节跳动技术团队
4. AI理解、引擎驱动：零代码搭建实时数据链路
淘宝直播数据团队把实时开发归约为「维度 + 指标」：用户用 200 字符以内的自然语言描述需求，系统召回指标、识别窗口、生成 DSL，再工程化转成 100% 准确的 Flink SQL，开发周期从天级压到分钟级。架构上 LLM 只负责翻译，确定性引擎负责正确性；局部调整走 Hook 协议和围栏校验，不改链路拓扑。
值得关注：
- DSL 是前端、AI、后端三方的共识契约：AI 生成、前端编辑、后端消费。
- 引擎从目标指标回溯依赖，动态生成 DAG，而不是套固定模板。
- Hook 三要素：hookType（做什么）、layerType+nodeId（在哪做）、mergeStrategy（怎么合并）；围栏前后校验后 Hook 准确率约 97%+。
- 实时仓几乎没有 DWS，指标资产本身成为可复用中间层。
来源：大淘宝技术
趋势观察
- Agent 正在从个人助手变成可管理的团队成员 — 得物 EP-Harness 和字节 DSH 都把任务、规则、执行、审查收到同一套平台，聊天窗口不够用了。
- 产物需要长期归属，而不是一次会话的附件 — ADrive 的三类空间、语义检索和人机共用同一份文件，补的是 Agent 进入生产后最先断的那截基础设施。
- 理解归 AI、正确归引擎继续落地 — 淘宝直播用 Hook + 围栏把自然语言增量打进确定性链路，和昨日阿里云同主题的实践形成对照：职责分离已经从口号变成可发布的 Flink 任务。